الذكاء الاصطناعي والـ models
Vector database
Vector store
database مبنيّ خصّيصًا لتخزين الـ embeddings — تلك القوائم من المعنى-كأرقام — وللعثور على أقرب المطابقات لاستعلام ما بشكل شبه فوري، حتى عبر ملايين المُدخلات. الـ database العادي بارع في عمليات البحث الدقيقة («اعثر على الطلب رقم 4821»)؛ أمّا الـ vector database فبارع في «اعثر على الأشياء الأقرب في المعنى لهذا».
لماذا يهمّك
ضمن موضوع البحث في مستنداتك أنت (RAG) → إنه الذاكرة خلف RAG والبحث بالمعنى — الجزء الذي يجلب بسرعة الحفنة من المقاطع ذات الصلة التي ينبغي للذكاء الاصطناعي قراءتها قبل أن يجيب.
انظر أيضًا